Share Khóa học Mathematics and Statistics for Data Science: Ứng dụng Toán và Xác suất thống kê trong Khoa học dữ liệu là khóa học cung cấp cho học viên (HV) các kiến thức cần thiết về toán dành cho Data Science như Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Phương trình vector ma trận (Matrix-Vector Equations), Matrix Factorization, Eigenvalues và Eigenvectors, Singular Value Decomposition (SVD), Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA), Giải tính (Calculus), Gradient Descent
Phần 1: Toán học (Mathematics)
Linear Algebra (Đại số tuyến tính)
Matrix Factorization
Eigenvalues & Eigenvectors
Singular Value Decomposition (SVD)
Principal Component Analysis (Phân tích thành phần chính – PCA)
Calculus (Giải tính)
Phần 2: Xác suất, thống kê (Probability Statistic)
Descriptive Statistics (thống kê mô tả)
Probability (Xác suất)
Inferential Statistics (thống kê suy luận)
199K
LIÊN HỆ MESSENGER ZALO - 0346879742 (ĐANG LỖI) LIÊN HỆ TRAO ĐỔI KHÓA HỌC VỚI AD
ZALO Admin đang bị lỗi tìm kiếm nên bạn vui lòng nhắn tin qua MESSENGER Để mua khóa học nhé
Nhắn Tin Cho Admin Qua Zalo Hoặc Facebook Để Được Tư Vấn Và Mua Khóa Học
ĐẶC BIỆT KHI MUA THEO COMBO SẼ ĐƯỢC GIẢM GIÁ TỪ 50% - 70%