♦ Giới thiệu Python & cài đặt các công cụ cần thiết để sử dụng: Google Colab, Jupyter Notebook, Anaconda.
♦ Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu.
♦ Tìm hiểu & làm quen với thư viện Numpy – một lựa chọn toàn diện cho việc xử lý kiểu dữ liệu dạng mảng.
♦ Thực hành và làm quen với việc xử lý dữ liệu với thư viện Pandas trên Google Colab.
♦ Hướng dẫn Visualize dữ liệu trên các loại chart phổ biến, thông dụng.
Lập trình SQL nền tảng, ứng dụng xử lý dữ liệu
♦ Giới thiệu ngôn ngữ SQL + Cài đặt các công cụ cần thiết.
♦ Các câu lệnh cơ bản trong SQL khi viết một truy vấn dữ liệu.
♦ Hướng dẫn sử dụng các hàm thông dụng trong SQL.
♦ Xử lý cách Join các Table trong SQL.
♦ Giới thiệu các Hàm phục vụ cho việc Phân tích (Advanced Functions).
♦ Hướng dẫn Import + Export dữ liệu vào/ra khỏi hệ thống chứa dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio
♦ Giới thiệu & hướng dẫn sử dụng công cụ Google Data Studio.
♦ Tìm hiểu & thực hành sử dụng các loại Chart, Dashboard trên Google Data Studio.
♦ Hướng dẫn sử dụng Filter Control.
♦ Giới thiệu các kiến thức nâng cao trong Google Data Studio: phân quyền, sử dụng tham số, Blend Data.
♦ Thực hành xây dựng Dashboard thương mại điện tử, Logistics,…
Phân tích dữ liệu với Python, SQL và Google Data Studio
♦ Hướng dẫn sử dụng Python để thực hiện Exploratory Data Analysis (EDA) – bước đầu tiên trong việc phân tích dữ liệu.
♦ Phân loại khách hàng và thu thập insight từ dữ liệu với Python.
♦ Giới thiệu về Customer Retention, các chỉ số liên quan.
♦ Thực hành xây dựng Dashboard với Google Data Studio và tính toán số liệu với Py